人工知能(AI)は近年、前例のない速さで成長し、様々な産業に組み込まれている。しかし、急速な成長により、AIによって自動化されてしまう多くの仕事が失われる懸念も浮上している。

例えば、5月1日にIBMのアーヴィンド・クリシュナCEOは、同社では今後5年間でAIと自動化によって7800人の従業員が置き換えられる可能性があるとブルームバーグに語っている。これは従業員の約30%に相当する。

AIは効率性を改善し、生産性を向上させ、コストを削減する可能性があるが、ChatGPT-4のようなツールで見られる急速な進歩は多くの人々を不安にさせている。自分が働く業界で大きな激変をもたらし、AIによる失業をもたらすのではないかという懸念だ。

ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLMs)は既に、スマートコントラクトコードの生成、コミュニティ管理、市場分析など、さまざまなタスクのために使うことができる。

3月にアクセンチュアが発表した報告書では、ChatGPTの「爆発的な人気」を「AI採用において初の真の変曲点」であるとし、以下のように述べている。

「ほぼすべての仕事に影響があり、一部がなくなり、ほとんどが変容し、新たな仕事が多く生まれるだろう」

アクセンチュアの研究では、さまざまな業界の労働時間の40%がLLMによって影響を受ける可能性があり、銀行業界が最も影響を受ける可能性が高いという。銀行業界では自動化の可能性が高いタスクが54%あり、保険業界では48%あるという。。

AI’s potential to augment or replace tasks from various industries. Source: Accenture.

置き換えか? AIとの融合か?

コインテレグラフは、AI起業家であり、『AIの再起動:信頼できる人工知能の構築』という本の著者であるゲイリー・マーカス博士に、AIがさまざまな業界に与える影響について尋ねた。

マーカス氏は、ブランディング、ロゴ、広告、グラフィックデザインなどを手掛ける商業アーティストが最もリスクが高いと指摘する。商業向けアートは、美術館(ルーブル美術館など)で展示されるような絵画、彫刻、写真などのファインアートとは異なる(こういったファインアートはAIが作成するのがはるかに困難だ)。

ただしマーカス氏は、「多くの場合、人々は少なくとも次の数年間、機械と共に働くだろう」と述べ、短期間の雇用喪失を巡る懸念を和らげている。

AIに置き換えられず、将来の仕事をどのように保護できるかについて尋ねると、マーカス氏は「確実にはわからないが、創造的な問題解決スキルや批判的思考は、長い間価値があると思う」と語る。

AIによる雇用喪失の見通しは、世界経済フォーラム(WEF)でも大きな関心がもたれている。4月30日に「仕事の未来レポート2023」という報告書を発表し、銀行の窓口業務やデータ入力などの事務的・秘書的な役割が最も打撃を受けると予測した。

The top 10 fastest growing and declining jobs based on a survey of organizations. Source: WEF.

この報告書はマーカス氏と同様に、今後5年間で解析的・創造的思考といった高度なスキルが最も需要があると指摘する。さらに、5万人以上の従業員を持つ企業の最優先の研修戦略は、従業員が効率的にAIツールを使用する方法を習得させることだと言う。

AIによる雇用創出

WEFの報告書は、AIが多くの仕事を置き換える可能性がある一方で、仕事も創出し、全体的な自動化へのトレンドに貢献しているとも指摘している。

アクセンチュアの報告書でも同様の主張がなされており、LLMによって自動化できる「言語タスク」の多くは、「拡張と自動化を通じて、より生産的な活動へと変容させることができる」と強調している。

3月27日にChatGPTの開発者であるOpenAIとペンシルベニア大学の研究者たちが発表したワーキングペーパーは、調理師、整備士、石工などのより実践的な職業が近い将来、AIツールによって置き換えられる可能性が非常に低いと指摘している。

またこのペーパーでは、プログラミングやライティングスキルがChatGPTのようなLLMの能力と一致するため、データや情報処理に関連する仕事や医療業界の仕事で自動化のリスクがはるかに高いと予測している。

医療業界では、看護師や外科医のようなより実践的な役割を果たすために多くの人々が引き続き必要だが、プロバイダーはますますAIを使って患者データを分析しているため、データ分析に関与する医療従事者の多くが自動化される可能性がある。

全体として、事務職や管理職が今後数年間で最も影響を受ける仕事であり、創造的・分析的思考スキルを磨き、AIツールを使って生産性を向上させる方法を身につけることができる労働者は、置き換えられる可能性を最小限に抑えることができるだろう。

翻訳・編集 コインテレグラフジャパン